Spatial Data: Science, Research and Technology

Пространственные данные: наука и технологии

2782-6678

6a9c166832807fdbab874a7d

DOI:10.30533/scidata-2025-16-16

Геоинформатика, картография

Geoinformatics, cartography

Геоинформатика, картография

Application of GIS and Remote Sensing Data for Assessing the Green Space Coverage in Hanoi

Применение геоинформационных систем и данных дистанционного зондирования Земли для оценки обеспеченности города Ханоя зелеными насаждениями

Нгуен

Динь Куан

Nguen

Din' Kuan

Московский государственный университет геодезии и картографии Москва Moscow State University of Geodesy and Cartography Moscow

29 12 2025

16 4 23 39 29 06 2025 22 12 2025

2025

Нгуен Динь Куан

Nguen Din' Kuan

https://vre.unitech-mo.ru/en/nauka/publications/6a9c166832807fdbab874a7d/view

В статье предложена и апробирована методика пространственного анализа обеспеченности населения Ханоя (Вьетнам) городскими зелеными насаждениями, основанная на использовании геоинформационных систем (ГИС) и данных дистанционного зондирования Земли. Выполнены сбор и обработка векторных данных об административных границах и существующих зеленых зонах города, а также интеграция статистической информации о численности населения по районам. С помощью ГИС рассчитаны площади общественных зеленых насаждений и проведено сопоставление с нормативным значением 7 м² зеленых насаждений на человека. Карты классификации районов по уровням обеспеченности выявили серьезный дефицит озеленения в центральных районах (менее 5 м²/чел), тогда как пригородные территории соответствуют нормативу или превышают его. На основе анализа космических снимков Yandex Satellite определены потенциальные площадки для новых парков и скверов. Разработаны территориально обоснованные рекомендации по увеличению зеленых насаждений (приоритетное создание малых городских парков в недооцененных районах, реорганизация существующих зеленых пространств и планирование новых посадок с учетом плотности населения). Полученные результаты могут служить основой для стратегий устойчивого развития городской среды Ханоя и других быстро урбанизирующихся мегаполисов.

The article proposes and validates a spatial analysis methodology for assessing the provision of urban green spaces to the population of Hanoi (Vietnam) using Geographic Information Systems (GIS) and Earth remote sensing. Vector data on administrative boundaries and existing green areas were collected and processed, and statistical population data by district were integrated. Using GIS, the per-capita area of public green spaces was calculated and compared to the standard value of 7 m² per person. Classification maps revealed a severe shortfall in central districts (under 5 m²/person), while suburban areas meet or exceed the standard. Based on analysis of Yandex Satellite imagery, potential sites for new parks and public gardens were identified. Territorial recommendations were developed to increase green coverage: prioritizing small urban parks in underserved neighborhoods, reorganizing

геоинформационная система дистанционное зондирование Земли зеленые насаждения городская экология Ханой пространственный анализ нормативы озеленения устойчивое развитие

geographic information system remote sensing green spaces urban ecology Hanoi spatial analysis greening standards sustainable development

Тесленок С.А., Фролов А.С. Особенности создания карты зеленых насаждений города Ханты-Мансийска в среде ГИС NextGIS // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия: Науки о Земле. 2024. № 4. С. 120–137. DOI:10.25587/2587-8751-2024-4-120-137. 2. Алексашина В.В., Ле Минь Туан. Влияние эффекта острова тепла на экологию мегаполиса // Проблемы региональной экологии. 2018. № 5. С. 36–40. DOI:10.24411/1728-323X-2019-15036. 3. Khezrollah M., Samadi Todar Z., Valizadeh Kamran K. A Review of GIS Application in Urban Green Landscapes // The Proceedings of the 9th Advanced Engineering Days. Tabriz: AED, 2024. P. 766–771. 4. Wu X., Liu J., Hou Y. Data and Methods for Assessing Urban Green Infrastructure Using GIS: A Systematic Review // PLOS One. 2025. Vol. 20. No. 6. P. e0324906. DOI:10.1371/journal.pone.0324906. 5. Мажитова Г.З., Седельников И.А., Шугулова Д.К. Использование ГИС-технологий для планирования озеленения городской среды // ИнтерКарто. ИнтерГИС: материалы Международной конференции. M.: Географический факультет МГУ, 2023. Т. 29, ч. 2. С. 423–436. DOI:10.35595/2414-9179-2023-2-29-423-436. 6. Николаева О.Н., Трубина Л.К., Васильева Е.А. Геоинформационное моделирование озелененных территорий специального назначения // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Международный научный конгресс: сборник материалов: в 9 т. Новосибирск: СГУГиТ, 2019. Т. 4, № 2. С. 47–55. 7. Bai H., Li Z., Guo H., et al. Urban Green Space Planning Based on Remote Sensing and Geographic Information Systems // Remote Sensing. 2022. Vol. 14. No. 17. P. 4213. DOI:10.3390/rs14174213. 8. Aldous D.E. Planning Green Open Spaces for South East Asian Capital Cities // Citygreen. 2011. Vol. 1, No. 3. P. 10. DOI:10.3850/s2382581211010337. 9. Трубина Л.К., Николаева О.Н., Муллаярова П.И. и др. Инвентаризация городских зеленых насаждений средствами ГИС // Вестник СГУГиТ. 2017. Т. 22, № 3. С. 107–118. 10. Muhamad Nor A.N., Abdul Aziz H., Nawawi S.A., et al. Evolution of Green Space under Rapid Urban Expansion in Southeast Asian Cities // Sustainability. 2021. Vol. 13. Iss. 21. P. 12024. DOI:10.3390/su132112024.

Teslenok S.A., Frolov A.S. Osobennosti sozdaniya karty zelenyh nasazhdeniy goroda Hanty-Mansiyska v srede GIS NextGIS // Vestnik Severo-Vostochnogo federal'nogo universiteta im. M.K. Ammosova. Seriya: Nauki o Zemle. 2024. № 4. S. 120–137. DOI:10.25587/2587-8751-2024-4-120-137. 2. Aleksashina V.V., Le Min' Tuan. Vliyanie effekta ostrova tepla na ekologiyu megapolisa // Problemy regional'noy ekologii. 2018. № 5. S. 36–40. DOI:10.24411/1728-323X-2019-15036. 3. Khezrollah M., Samadi Todar Z., Valizadeh Kamran K. A Review of GIS Application in Urban Green Landscapes // The Proceedings of the 9th Advanced Engineering Days. Tabriz: AED, 2024. P. 766–771. 4. Wu X., Liu J., Hou Y. Data and Methods for Assessing Urban Green Infrastructure Using GIS: A Systematic Review // PLOS One. 2025. Vol. 20. No. 6. P. e0324906. DOI:10.1371/journal.pone.0324906. 5. Mazhitova G.Z., Sedel'nikov I.A., Shugulova D.K. Ispol'zovanie GIS-tehnologiy dlya planirovaniya ozeleneniya gorodskoy sredy // InterKarto. InterGIS: materialy Mezhdunarodnoy konferencii. M.: Geograficheskiy fakul'tet MGU, 2023. T. 29, ch. 2. S. 423–436. DOI:10.35595/2414-9179-2023-2-29-423-436. 6. Nikolaeva O.N., Trubina L.K., Vasil'eva E.A. Geoinformacionnoe modelirovanie ozelenennyh territoriy special'nogo naznacheniya // Interekspo GEO-Sibir'. XV Mezhdunarodnyy nauchnyy kongress: sbornik materialov: v 9 t. Novosibirsk: SGUGiT, 2019. T. 4, № 2. S. 47–55. 7. Bai H., Li Z., Guo H., et al. Urban Green Space Planning Based on Remote Sensing and Geographic Information Systems // Remote Sensing. 2022. Vol. 14. No. 17. P. 4213. DOI:10.3390/rs14174213. 8. Aldous D.E. Planning Green Open Spaces for South East Asian Capital Cities // Citygreen. 2011. Vol. 1, No. 3. P. 10. DOI:10.3850/s2382581211010337. 9. Trubina L.K., Nikolaeva O.N., Mullayarova P.I. i dr. Inventarizaciya gorodskih zelenyh nasazhdeniy sredstvami GIS // Vestnik SGUGiT. 2017. T. 22, № 3. S. 107–118. 10. Muhamad Nor A.N., Abdul Aziz H., Nawawi S.A., et al. Evolution of Green Space under Rapid Urban Expansion in Southeast Asian Cities // Sustainability. 2021. Vol. 13. Iss. 21. P. 12024. DOI:10.3390/su132112024.