Spatial Data: Science, Research and Technology Spatial Data: Science, Research and Technology Пространственные данные: наука и технологии 2782-6678 6acb9957f4b84437f012c002 10.30533/scidata-2024-15-12. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель Land management, cadastre and land monitoring Землеустройство, кадастр и мониторинг земель Digital model of land plot boundaries as a type of spatial data representation Цифровая модель границ земельного участка как вид представления пространственных данных Трыскова Айса Евгеньевна Tryskova Aisa Evgen'evna aisa_tryskova@mail.ru Атаманов Сергей Александрович Atamanov Sergey Aleksandrovich sergey@atamanov.info Московский государственный университет геодезии и картографии Москва Россия Moscow State University of Geodesy and Cartography Moskow Russian Federation Московский государственный университет геодезии и картографии Москва Moscow State University of Geodesy and Cartography Moscow 27 09 2024 27 09 2024 15 3 8 28 25 07 2024 20 09 2024 © 2024 Трыскова А.Е., Атаманов С.А. Все права защищены. © 2024 Tryskova A.E., Atamanov S.A. All rights reserved. 2024 Трыскова Айса Евгеньевна, Атаманов Сергей Александрович Tryskova Aisa Evgen'evna, Atamanov Sergey Aleksandrovich DOI:10.30533/scidata-2024-15-12.

В целях повышения качества, точности и полноты сведений об объектах недвижимости и дальнейшего развития системы кадастрового учета и регистрации прав постановлением Правительства РФ от 1 декабря 2021 г. No 1248 утверждена государственная программа «Национальная система пространственных данных». Согласно утвержденной программе, планируется объединить данные о пространственных объектах в одном информационном ресурсе. Пространственные данные о земельном участке включают в себя сведения о местоположении границ. Описание местоположения границ земельного участка в Едином государственном реестре недвижимости (ЕГРН) определяет юридический предел владения частью земной поверхности, с помощью которой можно установить земельный участок в качестве индивидуально-определенной вещи. В настоящее время накопился большой объем документов, содержащих пространственные данные, созданные в разные периоды истории землепользования в России. Исторически сложилось, что пространственные данные о земельных участках зафиксированы на материальных носителях, таких как текстовое описание реальных объектов, каталоги координат, карты, схемы, чертежи и т. п. Получить источники пространственных данных о границах земельных участков сложно из-за обособленности и закрытости архивов, отсутствия единого порядка предоставления документов. Это отражается на достоверности источников пространственных данных. В статье изучена возможность создания единого информационного ресурса, содержащего достоверные сведения из источников пространственных данных. Цифровая модель границ земельного участка представлена как часть информационной модели земельного участка в ЕГРН.

In order to improve the quality, accuracy and completeness of data on real estate objects and further develop the system of cadastral registration and registration of rights, the Government of the Russian Federation approved the state programme “National Spatial Data System” by Resolution No. 1248 of 01.12.2021. According to the approved programme, it is planned to unite data on spatial objects in one information resource. Spatial data on a land plot includes information on the location of the boundaries. The description of the location of the borders of a land plot in the USRN determines the legal limit of ownership of a part of the land surface, with the help of which it is possible to establish the land plot as an individually defined thing. Currently, a large volume of documents containing spatial data created in different periods of the history of land use in Russia has been accumulated. Historically, spatial data on land plots are recorded on material media, such as textual descriptions of real objects, coordinate catalogues, maps, schemes, drawings, etc. Obtaining sources of spatial data on the boundaries of land plots is a problem, as there is isolation and closure of archives, there is no unified procedure for providing documents. The existing situation affects the reliability of spatial data sources. The article studies the possibility of creating a single information resource containing reliable information from spatial data sources. The digital model of land plot boundaries is presented as part of the information model of the land plot in the Unified State Register of Real Estate.

 пространственные данные граница земельного участка цифровая модель границ информационная модель описание местоположения границ конфигурация земельного участка spatial data land plot boundary digital boundary model geographic information system information model description of the location of the borders configuration of a land plot

Талапов В.В., Таныгина Е.А. Об общей схеме информационной модели объекта недвижимости // Вестник СГУГиТ. 2018. Т. 23. No 2. C. 211–218. Talapov VV, Tanygina EA. Ob obshchei skheme informatsionnoi modeli ob”ekta nedvizhimosti [About the general scheme of the information model of the real estate object]. Vestnik SSUGT. 2018;23(2): 211–218. (In Russian). Царенко А.А., Шмидт И.В., Латыпова А.М. Управление развитием сельских территорий на основе цифровой информационной модели // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Естественные науки. 2019. Т. 43. No 3. C. 263–275. DOI:10.18413/2075-4671-2019-43-3-263-275. Tsarenko AA, Shmidt IV, Latypova AM. Upravlenie razvitiem sel’skikh territorii na osnove tsifrovoi informatsionnoi modeli [Management of development of rural territories on the basis of digital information model]. Belgorod state university scientific bulletin. Natural sciences. 2019;43(3): 263–275. (In Russian). DOI:10.18413/2075-4671-2019-43-3-263-275. Солошенко А.И., Евтушкова Е.П. Разработка информационно-аналитической модели земельного участка (ИАМЗУ) как составляющей государственного кадастра недвижимости // Успехи молодежной науки в агропромышленном комплексе: сборник трудов конференции (30 ноября 2022 г.). Тюмень, 2022. C. 576–592. Soloshenko AI, Evtushkova EP. Razrabotka informatsionno-analiticheskoi modeli zemel’nogo uchastka (IAMZU) kak sostavlyayushchei gosudarstvennogo kadastra nedvizhimosti [Development of an information and analytical model of a land plot as a component of the state cadaster]. In the collection: Uspekhi molodezhnoi nauki v agropromyshlennom komplekse. Collection of articles of the conference. (November 30, 2022). Tyumen, 2022: 576–592. (In Russian). Аврунев Е.И., Дорош М.П. Разработка информационной модели для повышения достоверности кадастровой информации // Вестник СГУГиТ. 2018. Т. 23. No 1. C. 156–166. Avrunev EI, Dorosh MP. Razrabotka informatsionnoi modeli dlya povysheniya dostovernosti kadastrovoi informatsii [Design of information model for the purpose of increasing reliability of cadastral information]. Vestnik SSUGT. 2018;23(1):156–166. (In Russian). Устинов А.В. Границы территории в градостроительстве // Известия КазГАСУ. 2010. Т. 2. No 14. C. 97–104. Ustinov AV. Granitsy territorii v gradostroitel’stve [Borders of territories are in town-planning]. News of the KSUAE. 2010;2(14): 97–104. (In Russian). Свешников Г.А. О границах земельного участка // Аграрное и земельное право. 2013. Т. 1. No 97. C. 48–52. Sveshnikov GA. O granitsakh zemel’nogo uchastka [About the boundaries of land]. Agrarian and land law. 2013;1(97): 48–52. (In Russian). Степанов Г.К. О роли пространственных данных кадастра недвижимости в комплексном развитии территории // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Науки о Земле. 2020. Т. 34. С. 113–130. DOI:10.26516/2073-3402.2020.34.113. Stepanov GK. O roli prostranstvennykh dannykh kadastra nedvizhimosti v kompleksnom razvitii territorii [On the role of spatial data of the real estate cadaster in the complex development of territories]. The bulletin of Irkutsk State University. Series: Earth Science. 2020;34: 113–130. (In Russian). DOI:10.26516/2073-3402.2020.34.113. Мельников В.Е., Жабицкий М.Г., Куприяновский В.П. и др. Структура информационного контейнера третьего уровня зрелости и организация работы с нормативно-технической документации в ходе жизненного цикла сложного инженерного объекта // International Journal of Open Information Technologies. 2021. Vol. 9. No. 1. P. 145–150. Mel’nikov VE, Zhabickij MG, Kuprijanovskij VP, et al. Struktura informatsionnogo konteinera tret’ego urovnya zrelosti i organizatsiya raboty s normativno-tekhnicheskoi dokumentatsii v khode zhiznennogo tsikla slozhnogo inzhenernogo ob”ekta [Structure of the third-level experience information container and technical-regulatory documentation work organization during the life cycle of a complicated engineering object]. International Journal of Open Information Technologies. 2021;9(1): 145–150. (In Russian). Левин А.О., Белов Ю.С. Использование генеративно-состязательных сетей для генерации изображений по тексту // Научное обозрение. Технические науки. 2023. No 2. C. 11–15. DOI:10.17513/srts.1427. Levin AO, Belov YuS. Ispol’zovanie generativno-sostyazatel’nykh setei dlya generatsii izobrazhenii po tekstu [Application of generative-adversarial networks to text to image generation]. Scientific review. Technical sciences. 2023;2: 11–15. (In Russian). DOI: 10.17513/srts.1427. Голышева Е.Н., Медведев А.А., Масалитин Н.С. Основные подходы к генерации изображений с помощью нейронных сетей // Международный научный журнал «Инновационная наука». 2023. No 11-2. C. 25–27. Golysheva EN, Medvedev AA, Masalitin NS. Osnovnye podkhody k generatsii izobrazhenii s pomoshch’yu neironnykh setei [The main approaches to neural network image generation]. International Journal of Innovative Science. 2023;11-2:25–27. (In Russian).